Minería de Textos (MT)
Es
importante diferenciar la minería de textos (Text mining) de la recuperación de la información Esta última
consiste en la recuperación automática de fuentes documentales mediante
indizaciones de textos, clasificación, categorización. Por otra parte, la minería de textos, se ocupa
de un proceso de revisión y análisis en profundidad de fuentes textuales, la
cual se apoya desde técnicas como la categorización de texto, el procesamiento
de lenguaje natural, la extracción y recuperación de la información o el aprendizaje
automático. También se define como la generación de nueva información a partir
de grandes cantidades de texto, en la que la información puede ser no
estructurada (diferentes tipos de formatos de archivos) (Rochina, 2017) . En una revisión general, se
identifican herramientas, tales como: TextAnalyst,
twURL, T-LAB, LexiQuest Mine, Text Miner y Weka. Las anteriores, se
clasifican desde herramientas de código libre (software libre).
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